Pemeriksaan Visi Mesin: Prinsip Teknikal, Senario Aplikasi dan Trend Pembangunan Masa Depan.

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan dan automasi buatan,Pemeriksaan Visi Mesin, sebagai cara pemeriksaan yang cekap dan tepat, memainkan peranan yang semakin penting dalam pembuatan industri, diagnosis perubatan, pemantauan keselamatan dan bidang lain.Pemeriksaan Visi MesinMeniru sistem visual manusia dan menggunakan kamera, sensor dan algoritma untuk mengenal pasti, mencari, mengukur dan menilai objek sasaran, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan ketepatan pemeriksaan.

Prinsip Teknikal Pemeriksaan Visi Mesin

1. Pengambilalihan imej dan pra -proses

Langkah pertama dalam pemeriksaan penglihatan mesin adalah pengambilalihan imej. Melalui kamera atau sensor resolusi tinggi, sistem dapat menangkap maklumat imej objek sasaran. Imej -imej yang dikumpulkan biasanya dipengaruhi oleh faktor -faktor seperti pencahayaan dan bunyi bising, jadi pra -proses diperlukan. Teknik pra -proses yang biasa termasuk kelabu, penapisan, pengesanan tepi, dan lain -lain, tujuannya adalah untuk meningkatkan kualiti imej dan memudahkan analisis berikutnya.

2. Pengekstrakan ciri dan pengiktirafan

Selepas pra -proses imej selesai, sistem penglihatan mesin akan mengeluarkan ciri -ciri utama dalam imej melalui algoritma. Ciri-ciri ini boleh menjadi bentuk, warna, tekstur, dan lain-lain. Algoritma pengekstrakan ciri umum termasuk SIFT (transformasi ciri-ciri skala), babi (histogram kecerunan berorientasikan), dan lain-lain. Ciri-ciri yang diekstrak akan dibandingkan dengan model pra-terlatih untuk mencapai pengiktirafan objek sasaran.

3. Analisis data dan membuat keputusan

Inti pengesanan penglihatan mesin terletak pada analisis data. Melalui algoritma seperti pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf, sistem ini dapat menganalisis ciri -ciri yang diekstrak dengan mendalam dan membuat keputusan yang sepadan. Sebagai contoh, dalam pembuatan industri, sistem penglihatan mesin dapat menentukan sama ada produk mempunyai kecacatan; Dalam bidang perubatan, sistem ini dapat membantu doktor mengenal pasti kawasan lesi.

4. Maklum balas dan kawalan

Matlamat utama pengesanan penglihatan mesin adalah untuk memberi maklum balas untuk pengeluaran atau membuat keputusan. Melalui hubungan dengan peralatan automatik, sistem dapat mencapai kawalan masa nyata. Sebagai contoh, apabila kecacatan produk dikesan, sistem secara automatik boleh mencetuskan mekanisme penyortiran untuk menghapuskan produk yang tidak layak.